Diengva adalah sebuah toko yang menjual berbagai macam barang seperti perlengkapan rumah tangga, peralatan rumah tangga, aksesoris, bucket bunga, baju, tas, sepatu, kosmetik, dan lain-lain. Banyaknya data transaksi pembelian yang ada pada diengva dapat dijadikan sebagai analisa perilaku pelanggan dalam melakukan pembelian barang. Algoritme apriori adalah salah satu algoritme pada bidang data mining untuk penggalian aturan asosiasi. Penelitian ini menerapkan algoritme apriori sebagai metode untuk mencari pola beli pelanggan pada data transaksi penjualan toko diengva menggunakan rapid miner. Dengan aturan yang dihasilkan dari penerapan algoritme apriori dapat dijadikan sebagai dasar untuk melakukan stok terhadap item-item yang memenuhi nilai minimum support dan minimum confidence. Item-item yang memenuhi aturan tersebut adalah bulu mata, lem bulu mata, soflen, dan air soflen. Nilai confidence dari hubungan antar dua item dapat dikatakan tinggi sehingga hasil aturan tersebut dapat dijadikan sebagai dasar untuk melakukan stok.