Bunga mawar merupakan tanaman dari genus Rosa yang memilik lebih dari 100 spesies dengan
berbagai warna. Pada proses pemilihan bunga mawar akan ditemukan bunga mawar yang masih segar
dan layu. Dengan itu kita dapat mendeteksi kelayuan bunga mawar dengan menerapkan metode HSI
dan HSV pada aplikasi pengolahan citra, proses pengambilan data yaitu dengan melakukan preparasi
data pada dataset kaggle yang kemudian dilakukan klasifikasi dan training data dengan menggunakan
metode HSI dan HSV. Berdasarkan hasil klasifikasi dari total 820 gambar citra bunga mawar
dilakukan pengujian sebanyak 757 gambar dengan menggunakan HSI dan HSV didapat nilai Range
pada HSI, H=0–0.5, S=0–1, dan I=0.5372549–1 dengan kategori Segar, sedangkan kategori Layu HSI,
H=0–0.5, S=0-1, I=0.5620915–1. Adapun nilai range HSV dengan kategori Segar H=0–0.5, S=0-1,
V=0-1, dan kategori Layu H=0-0.5, S=0-1, V=0-1. Selanjutnya tingkat keberhasilan untuk pengujian
bunga mawar dengan HSI mencapai 92.3% dimana data yang terbaca benar 757 dan terbaca salah 63
dari 820 data sampel bunga mawar, sedangkan pengujian pada HSV tingkat keberhasilan mencapai
93.2% dimana data yang terbaca benar 765 dan terbaca salah 55 dari 820 data sampel bunga mawar.
Berdasarkan hasil diatas deteksi kelayuan bunga mawar dengan metode transformasi ruang warna
HSV merupakan yang terbaik pada pengujian data.