Record Detail
Advanced Search
Text
Algoritma C4.5 Untuk Klasifikasi Jenis Kekerasan pada Anak (Kasus DP3A Kabupaten Karawang)
Kabupaten Karawang merupakan daerah peringkat ke-3 sebagai daerah yang memiliki potensi rawan kekerasan terhadap anak. Setiap tahun mulai 2016 hingga 2020 selalu menunjukkan angka kenaikkan setiap tahunnya. Klasifikasi dengan data mining dengan menerapkan algoritma C4.5 diharapkan dapat menjadi solusi untuk mengurangi angka kekerasan pada anak di Kabupaten Karawang. Data yang telah didapatkan divalidasi menggunakan k-fold cross validation kemudian dievaluasi dengan confusion matrix serta kurva ROC. Algoritma C4.5 digunakan untuk melakukan klasifikasi data kekerasan pada anak di Kabupaten Karawang dan mendapatkan hasil yang baik. Hasil dari confusion matrix menggunakan split data 60:40 pada dataset menghasilkan nilai akurasi sebesar 82.8125%, nilai precision sebesar 82.9% dan nilai recall sebesar 82.8%. Sedangkan evaluasi dengan kurva ROC dengan kualitas klasifikasi “Good Classification” sebesar 0.897. Metode split data 70:30 dievaluasi dengan confusion matrix menghasilkan nilai akurasi sebesar 93.2432%, precision sebesar 93.1% dan recall sebesar 93.2%. Sedangkan evaluasi dengan kurva ROC dengan kualitas klasifikasi “Excellent Classification” sebesar 0.953. Metode split data 80:20 dievaluasi dengan confusion matrix menghasilkan nilai akurasi sebesar 92.9142%, precision sebesar 92.8% dan recall sebesar 92.9%. Sedangkan evaluasi dengan kurva ROC dengan kualitas klasifikasi “Excellent Classification” sebesar 0.941.
Availability
No copy data
Detail Information
Series Title |
-
|
---|---|
Call Number |
-
|
Publisher | Jurnal Sains Komputer & Informatika (J-SAKTI) : Indonesia., 2021 |
Collation |
006.3
|
Language |
Indonesia
|
ISBN/ISSN |
2548-9771
|
Classification |
NONE
|
Content Type |
-
|
Media Type |
-
|
---|---|
Carrier Type |
-
|
Edition |
-
|
Subject(s) | |
Specific Detail Info |
-
|
Statement of Responsibility |
-
|
Other Information
Accreditation |
-
|
---|
Other version/related
No other version available
File Attachment
Information
Web Online Public Access Catalog - Use the search options to find documents quickly