Menurut Programme for Internasional Student Assessment (PISA) untuk survei tahun 2018 dari 61 negara yang mengikuti PISA, minat baca masyarakat indonesia masih mendapatkan score rendah yaitu 358 dari nilai rata-rata keseluruhan 472. Salah satu akibat dari rendahnya membaca adalah sulitnya memahami isi bacaan terutama untuk teks yang panjang dan banyak, sehingga akan lebih mudah jika membaca ringkasannya. Dengan kemajuan teknologi peringkasan teks dapat dilakukan dengan menggunakan metode text mining. text mining akan mengambil informasi pada data besar dari dokumen berbasis teks, proses peringkasan akan mengambil poin utama berita atau kalimat penting tanpa mengubah isi bacaan atau disebut juga dengan teknik ekstraksi. Untuk mendapatkan hasil yang maksimal pembobotan dilakukan dengan ekstraksi fitur kalimat berdasarkan data numerik, kutipan, panjang kalimat, posisi kalimat dalam paragraf, posisi keseluruhan kalimat. Metodologi penelitian menggunakan knowledge discovery in database (KDD) dan pemodelan menggunakan algoiritma support vector machine. Pengujian atau evaluasi menggunakan recall, precision dan F-measure. Hasil penelitan yang terbaik adalah dengan skenario perbandingan data uji dan data latih 7:3, menggunakan kernel Linear, dengan hasil accuracy 72,4%, precision 63,49%, recall 51,9%, dan F-measure 57,1%.