Perkembangan kasus Covid-19 di indonesia terus mengalami kenaikan. dengan terus adanya kenaikan kasus ini menyebabkan kepanikan di tengan masyarakat dengan ada dan tidaknya virus corona ini, di tengah kondisi ini di perlukan pola komunikasi yang efektif dan efisien dalam memberikan edukasi dan informasi tentang virus corona ini contohnya dengan media sosial Youtube. Banyak tangapan masyarakat tentang pemberitaan ini yang di ungkapkan di kolom komentar.oleh karena itu di butuhkan suatu model sentiment analisis untuk megklasifikasikan komentar masyarakat menjadi Positif, Negatif dan netral. Dalam penelitian ini menggunkan metode Naive bayes dalam membangun sodel sentiment analisis tanggapan masyarakat tentang pemberitaan perkembangan kasus Covid-19 di laman Youtube tepatnya di Chanel KompasTV. Di dapatkan tingkat akurasi 74% dengan jumlah komentar Positif 361 , Negatif 800 dan netral 490.