CV. Aneka Tani merupakan toko yang menjual beragam perlengkapan pertanian. Permasalahan yang ditemui pada CV. Aneka Tani ialah proses pencatatan transaksi yang masih dilakukan secara manual dengan buku penjualan dan tidak ada sistem prediksi penjualan untuk satu bulan berikutnya. Hal ini mengakibatkan boros kertas, resiko kesalahan perhitungan transaksi yang besar, dan manajemen stok gudang yang kurang efektif. Tujuan penelitian ini ialah menerapkan algoritma Moving Average pada data CV. Aneka Tani untuk menghasilkan model prediksi penjualan dan menganalisis model prediksi. Aneka Tani. Metode penelitian yang digunakan ialah metode CRISP-DM (Cross Industry Standart Process for Data Mining) yang terdiri dari tahapan business understanding, data understanding, data preparation, modelling, evaluation, dan deployment. Proses pengumpulan data dilakukan dengan melakukan wawancara dengan pemilik usaha. Dari 6 produk yang digunakan dalam implementasi metode Moving Average, produk yang paling stabil adalah Dafat dengan nilai MAD 0,9 dan MSE 1,2. Produk Phonska merupakan produk paling tidak stabil dengan nilai MAD 13,6 dan MSE 245,7.