Media sosial sebagai tempat untuk mengakses dan menyebarkan informasi telah berkembang sangat pesat, salah satunya adalah Twitter. Twitter sebagai tempat arus informasi, merupakan sumber yang kaya untuk mencari pendapat masyarakat dan analisis sentimen. Twitter pada penelitian ini digunakan sebagai sumber untuk mendapatkan data tentang mudik tahun 2021 di Indonesia. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengetahui kepuasan masyarakat terhadap kebijakan pemerintah tentang larangan mudik di Indonesia tahun 2021. Data yang akan di proses merupakan tweet berbahasa Indonesia, kata kunci yaitu #mudik dan #dilarang mudik, lama pengumpulan data adalah 1 minggu, dengan banyak data yang dihasilkan sebanyak 1000. Analisis sentimen pada penelitian ini menggunakan metode Naïve Bayes Classifier. Langkah-langkah pada penelitian ini pertama crawling data Twitter yang selanjutnya di simpan dalam format csv, kedua preprocessing yang terdiri dari tokenizer, case folding, cleansing dan stop removal, ketiga klasifikasi Naive bayes yang akan dilakukan setelah melalui tahap Pre-processing, dimana hasil klasifikasi tweet berkecenderungan positif atau negatif atau netral. Hasil dari penelitian ini di dapatkan akurasi 56,52% dengan masingmasing nilai preicision sentimen positif sebanyak 62,28%, sentiment negatif sebanyak 46,72% dan sentimen netral sebanyak 66,50%.