Bengkel Rizal Motor adalah Usaha bidang jasa dan penjualan suku cadang mobil semakin banyak bengkel yang berkembang pesat pada saat ini menjadikan Bengkel Rizal Motor membuat stategi pemasaran yang lebih baik dari bengkel yang lainnya. Dengan adanya paket promosi akan menarik perhatian para konsumen yang sebelumnya tidak tertarik berbelanja menjadi sangat tertarik karna adanya paket promosi yang tersedia. Untuk menentukan paket promosi pada Bengkel Rizal Motor agar lebih efisien dan tepat sasaran maka penulis menggunakan salah satu cara dengan melihat barang yang paling sering dibeli oleh para konsumen. Tujuan penelitian ini yaitu untuk menganalisa data transaksi penjualan untuk dijadikan sebuah paket promosi berdasarkan pola pembelian dari para konsumen. Metode yang digunakan pada penelitian ini menggunakan metode Knowledge Discovey in Database (KDD) Yang terdiri dari tahapan seleksi data pembersihan data, transformasi data, data mining, dan evaluasi. Algoritma pada penelitian ini menggunakan Algoritma Apriori yang melihat dari itemset yang terbentuk, pada penelitian ini menggunakan 4 itemset dengan minimum support 60% dan minimum confidence 90%. Untuk hasil yang diperoleh adalah asosiasi antar produk atau keterhubungan barang, pada penelitian ininilai confidence yang didapatkan sebesar 98,182% yang merupakan nilai confidence terbaik yang terdapat pada 3 itemse.