Sistem rekomendasi merupakan sistem yang dapat menyarankan informasi kepada pengguna yang
berasal dari hasil observasi keinginan pengguna. Dalam penelitian ini sistem rekomendasi dapat di
implementasikan ke dalam aplikasi pemutar musik online dengan menampilakan rekomendasi lagu
agar aplikasi tersebut lebih personal terhadap penggunanya. Metode penelitian yang digunakan untuk
merancang sistem rekomendasi musik ini adalah dengan menggunakan collaborative filtering dalam
menentukan rekomendasi musik untuk pengguna. Serta menghasilkan prediksi yang cukup baik jika
dilihat dari score MAE (Mean Absolute Error) sebesar 0.09639423292263861 dan RMSE (Root Mean
Squared Error) sebesar 0.024737713540837314 dimana semakin kecil hasil evaluasi tersebut
mendekati 0 maka akan semakin akurat. Hasil perhitungan MAE dan RMSE menunjukkan tingkat
kesalahan prediksi sangat kecil sehingga dapat dijadikan parameter untuk penentuan rekomendasi
musik sesuai dengan kebutuhan pengguna.