Indonesia diberkahi dengan hutan tropis terluas dan beraneka ragam hayati di dunia. Jutaan rakyat Indonesia bergantung pada hutan-hutan ini untuk kehidupan mereka. Namun belakangan ini kebakaran hutan menjadi perhatian internasional sebagai isu lingkungan dan ekonomi. Salah satu penyebab menurunnya jumlah hutan adalah kebakaran hutan. Kebakaran hutan menghasilkan emisi partikel tinggi yang dapat membahayakan kesehatan manusia. Untuk itu diperlukan tindakan pencegahan. Salah satu pencegahan yang dapat dilakukan adalah memprediksi kemunculan titik panas,khususnya pada daerah yang sering terjadi kebakaran hutan. Salah satu cara untuk mengurangi kebakaran hutan adalah adalah dengan memprediksi kemunculan titik panas dilahan gambut dengan metode Long Short Term Memory (LSTM). Penelitian ini memprediksi kemunculan titik panas di Provinsi Riau selama 6 bulan ke depan, dari Agustus 2019 hingga Januari 2020. LSTM mampu memprediksi deret waktu dengan RMSE 363.38.