Menjamin dan memenuhi kebutuhan masyarakat merupakan bentuk tanggung jawab pemerintah untuk mengurangi kesenjangan sosial yang ada. Salah satu upaya yang telah dilakukan pemerintah adalah memberikan bantuan sosial melalui program Bantuan Pangan Nontunai. Namun pada proses penyeleksian penerima bantuan sosial kerap kali tidak tepat sasaran. Untuk itu perlu dibangun sistem yang mampu mendukung dalam menentukan keputusan untuk pemilihan keluarga penerima bantuan sosial. Untuk membantu proses pemilihan penerima bantuan sosial, tentunya harus menggunakan metode yang tepat dan sesuai agar proses penyeleksian menghasilkan penerima bantuan sosial yang benar-benar berhak mendapat bantuan. Proses pemilihan pada penelitian ini menggunakan dua metode pendukung keputusan yaitu Fuzzy Logic dan Simple Additive Weighting (SAW) dan telah dilakukan uji akurasi pada kedua metode tersebut terhadap kesesuaian data kelayakan penerima, sehingga dapat diketahui metode mana yang memiliki tingkat akurasi tertinggi terhadap pemilihan penerima bantuan sosial. Hasil dari pengujian akurasi yang dilakukan pada penelitian ini yaitu kedua metode menghasilkan tingkat akurasi kesesuaian kelayakan calon penerima yang sama tinggi hasilnya yaitu 100%, ini berarti bahwa kedua metode tersebut dapat digunakan dalam menentukan penerima bantuan sosial.