Record Detail
Advanced Search
Text
ANALISIS PERFORMA RESNET-152 DAN ALEXNET DALAM KLASIFIKASI JENIS KANKER KULIT
Kanker kulit merupakan penyakit berbahaya. Jenis kanker kulit terbanyak ditemukan di Indonesia
adalah melanoma. Kasus melanoma mencapai 9,6 juta kasus pada tahun 2018. Penanganan cepat dan
tepat dapat menyembuhkan kanker kulit. Deteksi kanker kulit membutuhkan ahli dan biaya yang mahal.
Deteksi dini kanker kulit dapat dilakukan dengan sistem deteksi jenis kanker berdasakan kelas benign
dan malignant menggunakan metode Convolutional Neural Network (CNN) dengan arsitektur ResNet-
152 dan AlexNet. Data yang digunakan diambil dari International Skin Imaging Collaboration (ISIC)
archives tahun 2019. Algoritma optimizer yang digunakan yaitu Adaptive Moment Estimation (Adam)
dan Mini-Batch Gradient Descent (MBGD). Arsitektur ResNet-152 menggunakan optimzizer MBGD
memberikan hasil terbaik dengan akurasi sebesar 87,85%.
Availability
No copy data
Detail Information
Series Title |
-
|
---|---|
Call Number |
-
|
Publisher | STRING (Satuan Tulisan Riset dan Inovasi Teknologi) : ., 2023 |
Collation |
12
|
Language |
Indonesia
|
ISBN/ISSN |
2527–9661
|
Classification |
NONE
|
Content Type |
-
|
Media Type |
-
|
---|---|
Carrier Type |
-
|
Edition |
-
|
Subject(s) | |
Specific Detail Info |
-
|
Statement of Responsibility |
-
|
Other Information
Accreditation |
-
|
---|
Other version/related
No other version available
File Attachment
Information
Web Online Public Access Catalog - Use the search options to find documents quickly