No image available for this title

Text

ANALISIS PERFORMA RESNET-152 DAN ALEXNET DALAM KLASIFIKASI JENIS KANKER KULIT



Kanker kulit merupakan penyakit berbahaya. Jenis kanker kulit terbanyak ditemukan di Indonesia
adalah melanoma. Kasus melanoma mencapai 9,6 juta kasus pada tahun 2018. Penanganan cepat dan
tepat dapat menyembuhkan kanker kulit. Deteksi kanker kulit membutuhkan ahli dan biaya yang mahal.
Deteksi dini kanker kulit dapat dilakukan dengan sistem deteksi jenis kanker berdasakan kelas benign

dan malignant menggunakan metode Convolutional Neural Network (CNN) dengan arsitektur ResNet-
152 dan AlexNet. Data yang digunakan diambil dari International Skin Imaging Collaboration (ISIC)

archives tahun 2019. Algoritma optimizer yang digunakan yaitu Adaptive Moment Estimation (Adam)
dan Mini-Batch Gradient Descent (MBGD). Arsitektur ResNet-152 menggunakan optimzizer MBGD
memberikan hasil terbaik dengan akurasi sebesar 87,85%.


Availability

No copy data


Detail Information

Series Title
-
Call Number
-
Publisher STRING (Satuan Tulisan Riset dan Inovasi Teknologi) : .,
Collation
12
Language
Indonesia
ISBN/ISSN
2527–9661
Classification
NONE
Content Type
-
Media Type
-
Carrier Type
-
Edition
-
Subject(s)
Specific Detail Info
-
Statement of Responsibility

Other Information

Accreditation
-

Other version/related

No other version available


File Attachment



Information


Web Online Public Access Catalog - Use the search options to find documents quickly