Kemajuan teknologi di bidang kedokteran membuat citra medis seperti sinar-x disimpan dalam bentuk
file digital. File citra medis berukuran relatif besar sehingga perlu dilakukan kompresi citra. Teknik
kompresi lossless merupakan kompresi citra dimana hasil dekompresi sama dengan aslinya atau tidak
ada informasi yang hilang dalam proses kompresi. Algoritma yang ada pada teknik kompresi lossless
adalah Run Length Encoding (RLE), Huffman, dan Lempel Ziv Welch (LZW). Pada penelitian ini akan
dibandingkan kinerja dari ketiga algoritma tersebut dalam mengkompresi citra medis. Hasil dekompresi
citra akan dibandingkan kinerjanya dalam penilaian objektif seperti ratio, waktu kompresi, MSE (Mean
Square Error) dan PNSR (Peak Signal to Noise Ratio). MSE dan PSNR digunakan untuk pengukuran
kualitas citra secara kuantitatif untuk penilaian subjektif dibantu oleh tiga orang pakar yang akan
membandingkan citra asli dengan citra hasil dekompresi. Berdasarkan hasil yang diperoleh dari
penilaian objektif, kinerja kompresi algoritma RLE menunjukkan kinerja yang paling baik dengan
menghasilkan ratio, waktu, MSE dan PSNR secara berurutan 86,92%, 3,11ms, 0 dan 0db. Untuk Huffman
hasil yang di dapat secara berurutan 12,26%, 96,94ms, 0, dan 0db. Sedangkan LZW hasil yang di dapat
secara berurutan -63,79%, 160ms, 0,3 dan 58,955db. Untuk hasil dari penilaian subjektif, para pakar
berpendapat bahwa semua citra masih dapat dianalisa dengan baik.