Penyakit diabetes merupakan penyakit degeneratif yang setiap tahun presentasi penderitanya selalu
meningkat. Ketidaktahuan orang awam untuk memprediksi kemungkinan penyakit ini baik dari turunan
maupun bukan turunan masih sedikit. Hal tersebut berpengaruh kepada tingkat kewaspadaan penderita
terhadap hal-hal yang dapat memicu penyakit diabetes yang semakin parah. Klasifikasi pada penelitian
ini bertujuan untuk membentuk model pohon keputusan agar penanganan penyakit diabetes
berdasarkan riwayat turunan semakin mudah dilakukan. Untuk menghasilkan informasi baru maka
digunakan perhitungan algoritma C.45 dan pengujian algoritma yang menggunakan aplikasi rapid miner
akan semakin memperkuat keputusan. Pada pengujian penelitian ini menggunakan beberapa atribut
klasifikasi yakni atribut berat badan, jenis kelamin (atribut bantuan), tekanan darah, kadar gula darah,
dan riwayat penyakit diabetes. Semua atribut tersebut akan dijadikan acuan dalam penelusuran hasil
sehingga penderita dapat memprediksi sendiri apakah penyakit diabetes yang diderita adalah penyakit
diabetes turunan atau tidak turunan.