Dalam perkembangannya pengolahan citra sangat membantu untuk menyelesaikan masalah yang dihadapi oleh manusia. Image processing merupakan suatu teknik pengolahan gambar dari obyek untuk membedakan latar dan objek yang akan di analisa. Untuk Penelitian ini digunakan metode segmentasi yang dapat membedakan antara obyek dengan latar, Penganalisaan objek dari citra USG membutuhkan keahlian dari dokter yang berpengalaman. Selain itu, ada faktor buatan yang membuat analisa otomatis menjadi rumit. Kami bertujuan untuk memperbaiki citra natural. Oleh karena itu untuk mengatasi potensi kesulitan dalam analisa, kami menyajikan empat Perbandingan Pendeteksian tepi yaitu Gradient Citra, Operator Roberts, Operator Sobel dan Operator Prewitt. Dalam pengolahan image processing dibutuhkan ketepatan dan keakuratan data serta pengetahuan tentang statistika karena pengolahan image ini berhubungan dengan pengolahan data. Hasil dari penelitian ini yaitu menentukan deteksi tepi yang lebih tepat untuk menganalisa citra USG. Kesimpulan dari penelitiaan ini adalah dari ke empat operator yang di cobakan, hasil dari proses pengujian menunjukan Operator Prewit berhasil mendeteksi objek yang ada, bahkan objek yang berfungsi sebagai background berhasil dideteksi. Deteksi tepi yang dihasilkan lebih halus dibandingkan dengan operator lainnya.