Kayanya sumber daya alam Indonesia pada wilayah laut, membuat laut sebagai ekosistem dari keanekaragaman ikan yang ada. Ikan merupakan salah satu dari jenis protein hewani yang dapat dikonsumsi oleh manusia.. ikan juga mengandung vitamin serta asam amino essensial yang diperlukan oleh tubuh dengan nilai biologisnya mencapai 90% dengan jaringan pengikat yang mempermudah tubuh untuk mencernanya. Dengan banyaknya ikan yang yang didapatkan nelayan per harinya membuat para pedagang ikan juga harus membuat ikan yang mereka jual tahan lama, salah satunya dengan cara mengawetkan ikan dengan zat formalin. Formlain juga merupakan zat yang berbahaya jika digunkanan untuk makanan, hal ini karena zat ini dapat menyebabkan kematian jika terkonsumsi jangka panjang. Sehingga dari permasalahan yang ada mendorong penulis untuk mengidentifikasi citra ikan berformalin dengan menggunakan metode MLP (Multilayer Perceptron) yang merupakan metode cukup handal dalam proses pendeteksian citra karena proses pemcariannya yang sangat terarah (memperhatikan bobot balik/backpropagation) dimana ekstrasi fitur yang digunakan adalah GLCM (Gray Level Co-Occurrence Matrix). Dari penelitian ini didapatkan nilai Accuracy sebebsar 62%. Dimana nilai eror rate sebesar 50%. Recall sebesar 85%, apesifikasi sebesar 39%, precisson sebesar 58% dan F1 score sebesar 71%.