Record Detail
Advanced Search
Text
Penerapan Deep Learning untuk Prediksi Kasus Aktif Covid-19
Coronavirus disease (Covid-19) semakin hari semakin menyebar di Indonesia sehingga membutuhkan metode pendekatan untuk memprediksi penyebarannya. Salah satu metode pendekatan yang sering digunakan yaitu metode Deep Learning (DL). DL merupakan salah satu cabang Machine Learning (ML) yang dimodelkan berdasarkan sistem syaraf manusia. Pada penelitian ini, prediksi kasus aktif Covid-19 diselesaikan dengan menggunakan metode DL. Dataset yang digunakan yaitu sebesar 260 data dengan 10 parameter. DL mampu memberikan prediksi kasus aktif penyakit Covid-19 yang akurat dengan MSE sebesar 0.032 dan akurasi sebesar 81.333%.
Availability
No copy data
Detail Information
Series Title |
-
|
---|---|
Call Number |
-
|
Publisher | Jurnal Sains Komputer & Informatika (J-SAKTI) : Indonesia., 2021 |
Collation |
006.3
|
Language |
Indonesia
|
ISBN/ISSN |
2548-9771
|
Classification |
NONE
|
Content Type |
-
|
Media Type |
-
|
---|---|
Carrier Type |
-
|
Edition |
-
|
Subject(s) | |
Specific Detail Info |
-
|
Statement of Responsibility |
-
|
Other Information
Accreditation |
-
|
---|
Other version/related
No other version available
File Attachment
Information
Web Online Public Access Catalog - Use the search options to find documents quickly