No image available for this title

Text

Penerapan Deep Learning untuk Prediksi Kasus Aktif Covid-19



Coronavirus disease (Covid-19) semakin hari semakin menyebar di Indonesia sehingga membutuhkan metode pendekatan untuk memprediksi penyebarannya. Salah satu metode pendekatan yang sering digunakan yaitu metode Deep Learning (DL). DL merupakan salah satu cabang Machine Learning (ML) yang dimodelkan berdasarkan sistem syaraf manusia. Pada penelitian ini, prediksi kasus aktif Covid-19 diselesaikan dengan menggunakan metode DL. Dataset yang digunakan yaitu sebesar 260 data dengan 10 parameter. DL mampu memberikan prediksi kasus aktif penyakit Covid-19 yang akurat dengan MSE sebesar 0.032 dan akurasi sebesar 81.333%.


Availability

No copy data


Detail Information

Series Title
-
Call Number
-
Publisher Jurnal Sains Komputer & Informatika (J-SAKTI) : Indonesia.,
Collation
006.3
Language
Indonesia
ISBN/ISSN
2548-9771
Classification
NONE
Content Type
-
Media Type
-
Carrier Type
-
Edition
-
Subject(s)
Specific Detail Info
-
Statement of Responsibility

Other Information

Accreditation
-

Other version/related

No other version available


File Attachment

  • Penerapan Deep Learning untuk Prediksi Kasus Aktif Covid-19
    Coronavirus disease (Covid-19) semakin hari semakin menyebar di Indonesia sehingga membutuhkan metode pendekatan untuk memprediksi penyebarannya. Salah satu metode pendekatan yang sering digunakan yaitu metode Deep Learning (DL). DL merupakan salah satu cabang Machine Learning (ML) yang dimodelkan berdasarkan sistem syaraf manusia. Pada penelitian ini, prediksi kasus aktif Covid-19 diselesaikan dengan menggunakan metode DL. Dataset yang digunakan yaitu sebesar 260 data dengan 10 parameter. DL mampu memberikan prediksi kasus aktif penyakit Covid-19 yang akurat dengan MSE sebesar 0.032 dan akurasi sebesar 81.333%.


Information


Web Online Public Access Catalog - Use the search options to find documents quickly