Pengetahuan pemeliharaan mata sangat dibutuhkan ketika terjadi gangguan pada mata. Salah satu tools yang diperlukan sebagai salah satu alat bantu dalam mengetahui gangguan mata adalah aplikasi sistem pakar deteksi dini penyakit mata, yang dapat digunakan sebagai langkah awal dalam konsultasi gangguan mata. Dalam penelitian ini dirancang sebuah aplikasi sistem pakar yang menggunakan teknik penentuan parameter terbobot dengan metode pairwise comparison untuk Case Based Reasoning (CBR) deteksi dini penyakit mata dengan algoritma KNN. Dalam pembobotan pairwise comparison penelitian ini dibagi menjadi empat tahap penyusunan yaitu: 1) Menyusun matriks perbandingan berpasangan untuk melihat tingkatan kepentingan antar kriteria yang berdasarkan skala keutamaan pairwise comparison; 2) Normalisasi matriks keputusan dari hasil penyusunan matriks; 3) Analisis konsistensi dengan membandingkan kriteria dengan kriteria yang lain yang mana hal ini dapat menuju arah ketidakkonsistensi; 4) Implementasi algoritma KNN yang digunakan untuk menentukan nilai kemiripan antara sebuah konsultasi dengan kasus lama pada database. Penentuan bobot parameter dengan metode pairwise comparison diimplementasikan pada 20 gejala dan 18 penyakit mata menghasilkan tiga kelompok pembobotan yaitu: gejala berat dengan bobot 0,636986, gejala sedang dengan bobot 0,258285, gejala ringan dengan bobot 0,104729.