Mahasiswa merupakan panggilan terhadap seorang pelajar yang telah duduk dibangku perguruan tinggi, sangat banyak penyebab mahasiswa memutuskan untuk berhenti mengikuti perkuliahan secara sepihak yang mengakibatkan banyak kerugian yang akan dialami pihak kampus, mulai dari berkurangnya kuantisas kampus dan kualitas kampus, bertambahkan penumpukan data mahasiswa yang tidak jelas dan akan menyebabkan dan memperlambat kinerja pelaporan kampus, sehingga diperlukan prediksi mahasiswa yang berpotensi berhenti kuliah secara sepihak dengan melihat beberapa kriteria dan menggali informasi terhadap data mahasiswa berpotensi dengan menerapkan ilmu data mining dan melakukan pendekatan terhadap salah satu algoritma pendekatan klasifikasi yaitu algoritma C4.5, didapatkan hasil dari penelitian mampu melihat rule prediksi terhadap mahasiswa yang berpotensi berhenti kuliah secara sepihak.