Algoritma apriori merupakan analisis kebiasaan yang terjadi pada pembelian dengan mencari association rule dari itemset yang berbeda. Perhitungan dilakukan untuk menentukan nilai minimum support dan minimum confidence yang akan menghasilkan association rule, Association rule digunakan untuk menghasilkan banyaknya persentasi aktifitas pembelian terhadap itemset dalam kurun waktu tertentu dengan menggunakan aplikasi weka. Hasil dari pengujian dengan menggunakan metode algoritma apriori menunjukkan bahwa association rule, bawah customer sering membeli Panggung Boneka dan Puzzle Alphabet yang telah memenuhi nilai minimum confidance.