Record Detail
Advanced Search
Text
Sistem Pendukung Keputusan Perekrutan Karyawan Online Untuk Penerimaan Karyawan Dengan Metode MOORA
Salah satu perusahaan yang selalu mendapatkan banyak calon karyawan adalah PT. Fullmoon Jaya Abadi yang bergerak di bidang perdagangan grosir material CCTV khusus. Di PT. Data Fullmoon Jaya Abadi yang diperoleh dari proses rekrutmen karyawan masih menggunakan metode manual sehingga divisi HRD (Human Resource Development) harus memilah dan menyeleksi pelamar satu persatu. Jumlah kandidat yang banyak membuat divisi HRD seringkali mengalami kesulitan dalam memilih calon karyawan dan terjadi subjektivitas ketika hendak memutuskan sehingga perusahaan menerima karyawan yang tidak sesuai dengan kriteria yang ditetapkan oleh perusahaan. Untuk mengatasi masalah pengambilan keputusan penerimaan karyawan pada PT. Jaya Fullmoon Abadi menggunakan metode Multi-Objective Optimization berdasarkan analisis rasio (MOORA). Dalam penelitian data dikumpulkan berdasarkan posisi calon karyawan. Hasil yang diperoleh dalam penelitian ini menentukan setiap posisi yang akan diterima sebanyak 3 calon karyawan yaitu Arianto Wibowo, Deny Saputra, dan Irdha Febriani Awaliyah Ibrahim pada posisi Sales. Ilham Akbar N.S, Johan Salim, dan Alfi Muhayyar pada posisi Desain Grafis. Agustin Sulistyani, Sri Mulyani, dan Serli Damayanti pada posisi Staff Accounting. Hendri Tanu, Adinda Helena, dan Wajum Rodi pada posisi IT Support. Hartopo dan Taufik Hidayat pada posisi Sales Project.
Availability
No copy data
Detail Information
Series Title |
-
|
---|---|
Call Number |
-
|
Publisher | Jurnal Sains Komputer & Informatika (J-SAKTI) : Indonesia., 2020 |
Collation |
006.3
|
Language |
Indonesia
|
ISBN/ISSN |
2548-9771
|
Classification |
NONE
|
Content Type |
-
|
Media Type |
-
|
---|---|
Carrier Type |
-
|
Edition |
-
|
Subject(s) | |
Specific Detail Info |
-
|
Statement of Responsibility |
-
|
Other Information
Accreditation |
-
|
---|
Other version/related
No other version available
File Attachment
Information
Web Online Public Access Catalog - Use the search options to find documents quickly