Hiragana merupakan salah satu huruf tradisional Jepang yang digunakan untuk menuliskan kata-kata serapan dari bahasa lain. Dalam pengenalan suatu objek dibutuhkan proses pembelajaran, yang didapatkan melalui ciri-ciri dan pengalaman dalam mengamati objek yang serupa setelah didapatkan. Namun secara manual cukup sulit untuk membedakan hurufhuruf tersebut. Tulisan ini menjelaskan sistem identifikasi untuk membedakan antara 5 huruf vocal hiragana yang dimulai dari proses akuisisi data citra, pemrosesan citra, ekstraksi ciri menggunakan Gray Level Co-occurrence Matrix (GLCM) sedangkan pengklasifikasi menggunakan metode jarak Euclidean. Hasil pengujian yang dilakukan menunjukkan tingkat akurasi sekitar 78% menggunakan metode euclidean