Pencurian merupakan perilaku yang menyebabkan kerugian bagi korban yang menjadi sasaran dan bisa menyebabkan korban. Tingkat perilaku pencurian semakin meningkat di setiap daerah karena semakin banyaknya tingkat pengangguran dan sifat malas bekerja yang membuat seseorang melakukan pencurian untuk memenuhi kebutuhan hidupnya. Tujuan penelitian adalah untuk menganalisa dengan menggunakan teknik datamining pada daerah pelaku kejahatan pencurian berdasarkan provinsi. Teknik yang digunakan adalah klastering dengan metode K-means. Data bersumber dari Badan Pusat Statistik Indonesia dengan alamat url: https://www.bps.go.id/. Hasil dari penelitian dengan menggunakan teknik ini adalah berupa cluster terdapat daerah di Indonesia yang memiliki tingkat kejahatan pencurian tertinggi. Dari hasil penelitian menggunakan teknik K-means, bahwa terdapat 17 provinsi dari 34 provinsi yang daerah pelaku kejahatan pencurian tertinggi (C1) yakni: Aceh, Sumatera Utara, Sumatera Barat, Riau, Jambi, Sumatera Selatan, Lampung, DKI Jakarta, Jawa Barat, Jawa Tengah, Jawa Timur, Banten, Nusa Tenggara Barat, Nusa Tenggara Timur, Kalimantan Selatan, Sulawesi Selatan, Papua. Hasil penelitian diharapkan menjadi informasi bagi pemerintah dalam melakukan kebijakan mengurangi tingkat kejahatan pencurian di Indonesia yang sangat tinggi (> 50%).