Dengan menggunakan metode data mining dapat di proses untuk mendapatkan informasi dan membantu dalam pengambilan keputusan, banyaknya data pada transaksi penjualan di setiap pembelian obat dapat menimbulkan penumpukan data dan berbagai macam masalah, contohnya seperti persediaan stok obat, dan data transaksi penjualan, dengan teknik data mining bisa di analisis perilaku konsumen dalam melakukan transaksi pola pembelian obat, dapat diketahui obat apa saja yang biasa dibeli oleh kebanyakan masyarakat, penerapan Algoritma Apriori di harapkan dapat membantu dalam membentuk suatu kombinasi itemset. Proses penentuan pola pembelian obat dapat dilakukan dengan menerapkan metode algoritma appriori, penentuan pola pembelian obat dapat dilakukan dengan melihat hasil dari kecenderungan konsumen membeli obat berdasarkan kombinasi 3 itemset. Dengan menghitung Analisis Pola Frekuensi Tinggi dan Pembentukan Aturan Asosiasi, minimal support 30% terdapat kombinasi 3 itemset yaitu MOLAGIT PER TAB (M1), VIT C TABLET (V2), dan PARACETAMOL 500 MG TABLET (P2) dengan hasil support yang didapat 33,33%, dan minimal confidence 65% terdapat 6 final association rules