No image available for this title

Text

Prediksi Curah Hujan Menggunakan Long Short Term Memory



Pentingnya prediksi curah hujan pada bidang – bidang yang membutuhkan informasi curah hujan seperti dalam bidang pertanian, transportasi dan industri. Prediksi curah hujan dengan statistik dilakukan untuk menyelesaikan permasalahan paper ini, dengan demikian paper ini mengusulkan prediksi curah hujan menggunakan Long Short Term Memory pada studi kasus : Kota Surabaya. Data yang digunakan adalah data curah hujan di dua stasiun surabaya yaitu stasiun meteorology perak I dan stasiun meteorology maritime tanjung perak dari tahun 2015 sampai tahun 2020. Pengujian prediksi dilakukan menggunakan algoritma Long Short Term Memory dengan hasil pengukuran akurasi MSE 0.489, MAE 0.537 dan R 2 0.497 dari hasil tersebut membuktikan bahwa algoritma Long Short Term Memory lebih baik dibandingkan dengan penelitian sebelumnya.


Availability

No copy data


Detail Information

Series Title
-
Call Number
-
Publisher JURNAL MEDIA INFORMATIKA BUDIDARMA : Indonesia.,
Collation
006
Language
Indonesia
ISBN/ISSN
2614-5278
Classification
NONE
Content Type
-
Media Type
-
Carrier Type
-
Edition
-
Subject(s)
Specific Detail Info
-
Statement of Responsibility

Other Information

Accreditation
-

Other version/related

No other version available


File Attachment



Information


Web Online Public Access Catalog - Use the search options to find documents quickly