Record Detail
Advanced Search
Text
Prediksi Curah Hujan Menggunakan Long Short Term Memory
Pentingnya prediksi curah hujan pada bidang – bidang yang membutuhkan informasi curah hujan seperti dalam bidang pertanian, transportasi dan industri. Prediksi curah hujan dengan statistik dilakukan untuk menyelesaikan permasalahan paper ini, dengan demikian paper ini mengusulkan prediksi curah hujan menggunakan Long Short Term Memory pada studi kasus : Kota Surabaya. Data yang digunakan adalah data curah hujan di dua stasiun surabaya yaitu stasiun meteorology perak I dan stasiun meteorology maritime tanjung perak dari tahun 2015 sampai tahun 2020. Pengujian prediksi dilakukan menggunakan algoritma Long Short Term Memory dengan hasil pengukuran akurasi MSE 0.489, MAE 0.537 dan R 2 0.497 dari hasil tersebut membuktikan bahwa algoritma Long Short Term Memory lebih baik dibandingkan dengan penelitian sebelumnya.
Availability
No copy data
Detail Information
Series Title |
-
|
---|---|
Call Number |
-
|
Publisher | JURNAL MEDIA INFORMATIKA BUDIDARMA : Indonesia., 2022 |
Collation |
006
|
Language |
Indonesia
|
ISBN/ISSN |
2614-5278
|
Classification |
NONE
|
Content Type |
-
|
Media Type |
-
|
---|---|
Carrier Type |
-
|
Edition |
-
|
Subject(s) | |
Specific Detail Info |
-
|
Statement of Responsibility |
-
|
Other Information
Accreditation |
-
|
---|
Other version/related
No other version available
File Attachment
Information
Web Online Public Access Catalog - Use the search options to find documents quickly