Sebagai pengguna smartphone, akhir-akhir ini kita dibuat pusing oleh munculnya beberapa
layanan instant messaging lintas platform mobile yang kelihatannya dalam waktu singkat
dapat menjadi sangat populer. Mulai dari Whatsapp dan BBM rasanya saat ini sedang
bersaing ketat dalam memperebutkan perhatian para pengguna smartphone. Sebelum kita
memutuskan untuk menggunakan instant messaging, ada hal dapat dipelajari dari hasil
komentar review perbadingan Whatsapp dan BBM. Membaca komentar review tersebut
secara keseluruhan dapat memakan waktu, namun jika hanya sedikit komentar review yang
dibaca evaluasi akan menjadi bias. Dari beberapa teknik tersebut yang paling sering
digunakan untuk klasifikasi data adalah Support Vector Machines (SVM). SVM memiliki
kelebihan yaitu mampu mengidentifikasi dengan hyperplane terpisah yang memaksimalkan
margin antara dua kelas yang berbeda. Penelitian ini menghasilkan klasifikasi teks dalam
bentuk positif atau negatif dari review layanan instant messaging lintas platform mobile.
Pengukuran berdasarkan akurasi Support Vector Machines, sedangkan pengukuran akurasi
diukur dengan confusion matrix dan kurva ROC. Hasil penelitian menunjukkan akurasi
Support Vector Machines dari 71.00 %.