Record Detail
Advanced Search
Text
Evaluasi Hasil Pengujian Tingkat Clusterisasi Penerapan Metode K-Means Dalam Menentukan Tingkat Penyebaran Covid-19 di Indonesia
Coronavirus Diseases 2019, sering dikenal dengan COVID-19 adalah penyakit menular yang disebabkan oleh virus SARS-CoV-2. Indonesia memiliki wilayah yang luas sehingga mudah terjangkit COVID-19 serta persebaran virus COVID-19 di Indonesia berkembang cukup pesat. Berdasarkan wilayah di Indonesia dapat dikelompokan ke dalam bagian-bgaian provinsi di Indonesia serta mebghasilkan titik-titik provinsi persebaran kasus COVID-19, bertujuan untuk membuat strategi penanganan penyebaran COVID-19 di seluruh provinsi di Indonesia. Pengelompokan tingkat penyebaran COVID-19 dilakukan menggunakan metode data mining, yaitu algoritma k-means clustering dengan mengelompokan data ke beberapa cluster berdasarkan kemiripan datanya. Berdasarkan hasil penelitian, teridentifikasi 3 cluster, yaitu cluster 0 dengan tingkat persebaran COVID-19 kategori rendah terdapat 12 provinsi, cluster 1 dengan tingkat persebaran COVID-19 kategori sedang terdapat 18 provinsi, dan cluster 2 dengan tingkat persebaran COVID-19 kategori tinggi terdapat 4 provinsi. Berdasarkan hasil penelitian tersebut, diharapkan dapat memberikan informasi serta mendukung pemerintah untuk mengambil keputusan secara strategis pada setiap cluster guna menekan tingkat persebaran COVID-19 di Indonesia.
Availability
No copy data
Detail Information
Series Title |
-
|
---|---|
Call Number |
-
|
Publisher | JURNAL MEDIA INFORMATIKA BUDIDARMA : Indonesia., 2022 |
Collation |
006
|
Language |
Indonesia
|
ISBN/ISSN |
2614-5278
|
Classification |
NONE
|
Content Type |
-
|
Media Type |
-
|
---|---|
Carrier Type |
-
|
Edition |
-
|
Subject(s) | |
Specific Detail Info |
-
|
Statement of Responsibility |
-
|
Other Information
Accreditation |
-
|
---|
Other version/related
No other version available
File Attachment
Information
Web Online Public Access Catalog - Use the search options to find documents quickly