No image available for this title

Text

Evaluasi Hasil Pengujian Tingkat Clusterisasi Penerapan Metode K-Means Dalam Menentukan Tingkat Penyebaran Covid-19 di Indonesia



Coronavirus Diseases 2019, sering dikenal dengan COVID-19 adalah penyakit menular yang disebabkan oleh virus SARS-CoV-2. Indonesia memiliki wilayah yang luas sehingga mudah terjangkit COVID-19 serta persebaran virus COVID-19 di Indonesia berkembang cukup pesat. Berdasarkan wilayah di Indonesia dapat dikelompokan ke dalam bagian-bgaian provinsi di Indonesia serta mebghasilkan titik-titik provinsi persebaran kasus COVID-19, bertujuan untuk membuat strategi penanganan penyebaran COVID-19 di seluruh provinsi di Indonesia. Pengelompokan tingkat penyebaran COVID-19 dilakukan menggunakan metode data mining, yaitu algoritma k-means clustering dengan mengelompokan data ke beberapa cluster berdasarkan kemiripan datanya. Berdasarkan hasil penelitian, teridentifikasi 3 cluster, yaitu cluster 0 dengan tingkat persebaran COVID-19 kategori rendah terdapat 12 provinsi, cluster 1 dengan tingkat persebaran COVID-19 kategori sedang terdapat 18 provinsi, dan cluster 2 dengan tingkat persebaran COVID-19 kategori tinggi terdapat 4 provinsi. Berdasarkan hasil penelitian tersebut, diharapkan dapat memberikan informasi serta mendukung pemerintah untuk mengambil keputusan secara strategis pada setiap cluster guna menekan tingkat persebaran COVID-19 di Indonesia.


Availability

No copy data


Detail Information

Series Title
-
Call Number
-
Publisher JURNAL MEDIA INFORMATIKA BUDIDARMA : Indonesia.,
Collation
006
Language
Indonesia
ISBN/ISSN
2614-5278
Classification
NONE
Content Type
-
Media Type
-
Carrier Type
-
Edition
-
Subject(s)
Specific Detail Info
-
Statement of Responsibility

Other Information

Accreditation
-

Other version/related

No other version available


File Attachment



Information


Web Online Public Access Catalog - Use the search options to find documents quickly