Perkembangan teknologi membuat persebaran jumlah data yang semakin banyak dan terus bertambah setiap harinya, perkembangan tersebut dapat dimanfaatkan untuk menambang data yang nantinya dapat diolah menjadi text/informasi yang dibutuhkan penggunaanya. Preprocessing merupakan bagian dari text mining dimana dalam prosesnya dibagi menjadi beberapa tahapan yaitu case folding, symbol removal, konversi slangword, stopword removal, stemming dan tokenisasi. Berita yang didapat merupakan raw data dari file xlm dari google alert yang kemudian di inputkan kedalam sistem yang didevelop menggunakan bahasa pemgrograman PHP dan database mysql. Metode pengolahan data pada penelitian ini adalah Electronic Data Processing. Penggunaan sistem ini diharapkan dapat membantu proses preprocessing data dimana proses tersebut memakan waktu yang lama, terutama jika sample data yang dibutuhkan banyak. Hasil dari penelitian didapatkan sebuah sistem informasi pengolahan data proses crawling untuk 20 record data hanya membutuhkan waktu 0.0079004486401876 Mins dan proses pembersihan data atau preprocessing untuk 88 record data hanya memakan waktu 0.012900729974111 Mins. Dengan kata lain pengolahan data menggunakan sistem lebih efektif dan efisien untuk proses berikutnya.