UMKM di Indonesia adalah UMKM dengan memiliki tingkat skala usaha 98,7 % adalah usaha mikro dan kategori penilaian skala UMKM ini dinilai ataupun di riset selama 10 tahun lalu yang hasilnya masih sama seperti penilaian sebelumnya, yang disebabkan rata - rata para UMKM di indonesia tidak mempunyai sebuah cara atau inovasi yang tepat dalam mengembangkan usahanya terutama dari segi produk yang dihasilkan maupun hal yang lainya, contoh dari UMKM yang mengalami hal tersebut adalah UMKM Foodendez, yang menyebabkan UMKM tersebut tidak memilki progress penjualan secara signifikan. Maka dari itu untuk meningkatkan kualitas dan kemajuan pada usaha UMKM Foodendez, data penjualan yang dimiliki saat ini digunakan untuk melakukan rekapitulasi dan evaluasi terhadap segmentasi pasar UMKM Foodendez. Dengan menggunakan algoritma apriori, data penjualan tersebut dapat digunakan untuk mengetahui informasi prediksi ketertarikan konsumen berdasarkan kriteria usia, jenis kelamin, maupun lokasi penjualan. Penerapan business intelligence menggunakan algoritma apriori, sehingga dapat membantu memberikan informasi prediksi ketertarikan konsumen pada suatu produk dan dapat secara jelas mengetahui segmentasi pasar nya dan dengan pengumpulan data melalui penjualan produk di marketplace bisa dilihat produk mana yang paling banyak di minati oleh konsumen, lalu data jumlah follower, komentar , dan like di setiap postingan pada sosial media agar bisa menentukan engagement(strategi promosi melalui sosial media). Dalam riset ini dilakukanlah pengujian yang berdasarkan lokasi penjualan pada UMKM Foodendez sehingga menghasilkan data segmentasi pasar. Kesimpulan dari hasil pengujian sementara, frekuensi penjualan di marketplace merupakan yang tertinggi sebesar 52%, lalu untuk penjualan frekuensi terendah sebesar 12% di penjualan melalui bazaar pameran.