Pandemi yang sedang dialami oleh Indonesia, yakni merebaknya virus COVID-19, menyebabkan diberlakukannya pembatasan social berskala besar dalam rangka percepatan penanganan penyebaran virus. Akibat dari meningkatnya jumlah kasus covid-19 di Indonesia, termasuk di Propinsi Riau, dimana disetiap Kota dan Kabupatennya mengalami peningkatan terutama Pekanbaru maka dilaksanakannya Pemberlakuan Pembatasan Kegiataan Masyarakat (PPKM). Penelitian ini mencoba menjawab hal tersebut dengan menggunakan Algoritma Naïve Bayes. Naïve Bayes Classifier merupakan salah satu teknik klasifikasi metode probabilistik dan statistik yang memprediksi peluang di masa depan berdasarkan pengalaman di masa sebelumnya. Penggunaan algoritma Naïve Bayes untuk memprediksi pertumbuhan kasus Covid-19 di Pekanbaru memperoleh nilai perfoma yang baik dangan akurasi 90.00%, presisi 90.24% dan Recall 91.90%. Berdasarkan hasil klasifikasi terhadap dataset yang digunakan dalam penelitian ini dapat disimpulkan bahwa penerapan kebijakan Pemberlakuan Pembatasan Kegiatan Masyarakat(PPKM) di kota Pekanbaru terbukti efektif dimana terjadi penurunan kategori pertumbuhan kasus Covid-19 dengan kategori tinggi dari 70% menjadi 25%. Begitu juga sebaliknya, pertumbuhan kasus Covid-19 dengan kategori rendah mengalami peningkatan dari semula 30% menjadi 65%.