STMIK KHARISMA Makassar telah meluluskan ribuan alumni sejak didirikan. Namun, jumlah calon
mahasiswa baru yang mendaftar tidak menentu setiap tahunnya, meskipun sejak tahun 2016 hingga
tahun 2019 jumlah pendaftar mengalami peningkatan. Tetapi persentase dari calon mahasiswa yang
registrasi justru mengalami penurunan yang signifikan. Tujuan dari penelitian ini adalah
mengimplementasikan teori Naive Bayes dalam pengklasifikasian calon mahasiswa baru STMIK
KHARISMA Makassar. Pada penelitian ini menggunakan metode Naive Bayes untuk membuat classifier
dan dibuat menggunakan bahasa pemrograman Python. Pada tahap perancangan classifier, 499 data
dikumpulkan yaitu data dari angkatan 2016 sampai 2019. Data tersebut dibagi dengan rasio 80:20
untuk data latih dan data uji. Hasil pengujian yang dilakukan menunjukkan tingkat akurasi classifier
mencapai 73%.