LRT merupakan sistem transportasi cepat yang berkelanjutan, yang dibangun untuk mengatasi masalah kemacetan di kota Palembang. Agar dapat menarik minat masyarakat untuk beralih menggunakan transportasi umum dibandingkan dengan transportasi pribadi salah satunya dengan meningkatkan kualitas pelayanan yang diberikan. Analisis sentimen digunakan untuk mengelompokkan opini positif dan negatif pada pengguna jasa transportasi LRT Kota Palembang. Selain melakukan penarikan data melalui crawling data pada data tweet, peneliti juga melakukan penyebaran kuesioner. Dalam melakukan proses klasifikasi analisis sentimen, penelitian ini menggunakan metode Improved K-Nearest Neighbor yang merupakan modifikasi dari metode K-Nearest Neighbor. Hasil penelitian ini merupakan data latih dan uji terhadap 1617 record data yang menghasilkan akurasi tertinggi sebesar 74.07% pada 90% data latih dan 10% data uji, dengan nilai presisi 70%, recall 56% dan f-1 score 59%, sedangkan akurasi terendah dengan nilai akurasi 63.04% pada 50% data latih dan 50% data uji, dengan presisi 44%, recall 42% dan f-1 score 42%.