Penelitian ini dibuat untuk mengklasifikasi jenis buku bacaan anak-anak berdasarkan image pada cover. Jenis buku yang digunakan pada penelitian ini adalah buku dongeng, buku edukasi dan komik. Permasalahan yang terjadi banyaknya jenis buku bacaan agar tidak terjadi kesalahan dalam mengidentifikasi sastra anak maka dilakukan klasifikasi. Menggunakan kurang lebih 1002 data citra. Penelitian ini menggunakan metode Convolutional Neural Network (CNN). Convolutional Neural Network (CNN) merupakan metode deep leraning yang biasanya digunakan untuk mengolah data dalam bentuk citra. Tahapan penelitian dimulai dari studi literatur, akuisisi data, pengolahan data, analisis kebutuhan, perancangan, implementasi dengan menggunakan pemrograman Python dan HTML dan pengujian. Pada pengumpulan menggunakan beberapa metode yaitu: studi literatur, metode dokumentasi, wawancara dan metode kuisioner. Perancangan dilakukan dari input data citra yang dilanjut dengan penghitungan akurasi dan proses klasifikasi yang mengasilkan pengklasifikasian citra. Implementasi menggunakan Bahasa pemrograman python. Evaluasi performa pengujian nilai akurasi menggunakan confusion matrix. Hasil dari penelitian berupa sistem yang dapat melakukan klasifikasi jenis buku bacaan anak-anak dengan menggunakan data latih 70% dan data uji 30% dari total dataset 1002 citra. Dengan tingkat akurasi diatas 80%. Tujuan penelitian ini adalah melakukan klasifikasi jenis buku bacaan anak agar sesuai dengan usia pembaca. Diharapkan dari penilitian ini dapat memudahkan orang tua dalam mencari buku yang sesuai dengan usia anak.