Salah satu upaya dalam meningkatkan kemajuan sebuah negara adalah peningkatan kualitas gizi. Gizi seimbang yang baik dapat meningkatkan ketahanan daya tubuh, menambah tingkat kecerdasan dan membuat seseorang berkembang secara normal. Masa balita merupakan perkembangan dan pertumbuhan yang membutuhkan kandungan gizi lebih banyak dibandingkan kelompok umur lainnya, sehingga paling rentan terhadap gangguan gizi. Status gizi usia di bawah 5 tahun dapat dilihat menggunakan metode Antroperti. Perhitungan yang dilakukan secara manual membuat proses menjadi lama dan sering terjadi kesalahan dalam memasukan data. Data mining dapat membuat keputusan status gizi balita menjadi lebih cepat dengan melihat pola pada data data sebelumnya. Naïve Bayes dan K-Nearest Neigbor merupakan salah satu metode dalam klasifikasi. Naïve Bayes mempunyai kelebihan dapat mencapai nilai akurasi yang tinggi dengan sedikitnya data latih. Sedangakan untuk metode K-Nearest Neighbor mempunyai kelebihan karena mampu bekerja dengan maksimal terhadap data yang mempunyai kesalahan acak (noise). Menggunakan 412 data gizi balita didapatkan hasil dengan Naïve Bayes medapatkan akurasi 80.60% sedangakn dengan K-Nearest Neighbor didapatkan akurasi 91.79%.