Record Detail

Advanced Search

Text

IMPLEMENTASI ALGORITMA NAIVE BAYES UNTUK MEMPREDIKSI FREKUENSI TUNAI PADA MESIN ATM DI MASA TRANSISI PEMBATASAN SOSIAL BERSKALA BESAR (PSBB) PANDEMI COVID-19

Saptari Wijaya Mulia - Personal Name
Sujiharno - Personal Name
Arief Wibowo - Personal Name

Menentukan kebutuhan uang di mesin ATM pasti berbeda beda, itu merupakan salah satu kendala dalam
manajemen alokasi keuangan ATM. Beberapa faktor musiman seperti hari raya, hari libur hingga di
berlakukannya PSBB transisi terkait pandemi covid-19 yang bisa mempengaruhi fluktuasi transaksi tunai.
Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui frekuensi penarikan uang tunai ATM sejak diberlakukannya PSSB
transisi di wilayah DKI Jakarta dengan menggunakan algoritma naive bayessehingga dapat di ketahui ATM mana
saja yang membutuhkan alokasi uang lebih ataupun sebaliknya. Mengatur alokasi yang tepat dapat
meningkatkan mutu layanan kepada nasabah dan meminimalisir uang yang menganggur di mesin ATM. Hasil
analisis menggunakan algoritma Naive Bayes untuk memprediksi frekuensi penarikan uang tunai ATM
menunjukkan akurasi prediksi hingga 81%.

Availability

No copy data

Detail Information

Series Title	-
Call Number	-
Publisher	SINTECH (Science and Information Technology) : Indonesia., 2021
Collation	12
Language	Indonesia
ISBN/ISSN	2598-7305
Classification	NONE
Content Type	-

Media Type	-
Carrier Type	-
Edition	-
Subject(s)	Naive Bayes Data Mining Covid-19 PSBB ATM
Specific Detail Info	-
Statement of Responsibility	-

Other Information

Accreditation	-

Other version/related

No other version available

File Attachment

IMPLEMENTASI ALGORITMA NAIVE BAYES UNTUK MEMPREDIKSI FREKUENSI TUNAI PADA MESIN ATM DI MASA TRANSISI PEMBATASAN SOSIAL BERSKALA BESAR (PSBB) PANDEMI COVID-19

Information

Web Online Public Access Catalog - Use the search options to find documents quickly