Dalam kondisi normal, mahasiswa strata-1 atau S1 dari suatu Universitas, dapat menyelesaikan studi
nya selama 4 tahun atau 8 semester. Pada kenyataanya, banyak mahasiswa yang menyelesaikan masa
studinya lebih dari 4 tahun. Diketahui bahwa faktanya pada tahun akademik 2015/2016 terdapat 744
orang yang diterima sebagai mahasiswa. Dari 744 orang yang diterima, 405 orang telah menyelesaikan
masa studi sekitar 4 tahun dan sisanya 39 orang menyelesaikan studinya selama 5 tahun serta 300
orang diantaranya yang tidak melanjutkan studinya. Berdasarkan permasalahan di atas, maka
penelitian ini melakukan implementasi klasifikasi yang dapat membantu pihak Universitas Dhyana Pura
dalam memprediksi lama studi mahasiswa yang saat ini sedang kuliah di berbagai program studi pada
Universitas Dhyana Pura. Metode yang penulis sajikan dalam klasifikasi untuk memprediksi lamanya
masa studi mahasiswa adalah Algoritma naive bayes. Dengan menggunakan tool Rapid Miner yang
berbasis java untuk mengklasifikasikan data kelulusan. Kemudian implementasi data mining yang
terbagi atas data training sebanyak 968 data dan data testing 193 data dengan naive bayes berhasil
memperoleh tingkat keakuratan sebesar 100% yang juga parameternya tergolong sangat baik.