Tanaman lada merupakan produk pertanian yang bernilai ekonomi tinggi dan rentang terhadap
penyakit. Permasalahan yang alami oleh petani di wilayah Kota Samarinda adalah kurang maksimal
dalam mengidentifikasi penyakit secara dini pada tanaman lada, serta minimnya keterlibatan pakar
pertanian dalam proses monitoring. Tujuan penelitian ini adalah merancang dan membangun sebuah
sistem pakar yang berfungsi sebagai media konsultasi interaktif dalam mendiagnosis penyakit tanaman
lada berdasarkan gejala. Sistem pakar dapat melakukan penelusuran rule dan nilai preferensi
pengetahuan berdasarkan nilai inputan berupa data probabilistik setiap gejala. Pemodelan metode
certainty factor dapat mengukur nilai kepercayaan dan ketidakpercayaan preferensi pengetahuan pakar
setiap penyakit. Berdasarkan hasil pengujian dari proses rule dan nilai kepercayaan tingkatan gejala
maka dapat menghasilkan sebuah analisa tingkat keputusan dengan akurasi 90,1%. Sistem pakar
memiliki kelebihan yang dapat mengakomdir pengetahuan pakar dalam mendiagnosis penyakit
tanaman lada secara time series. Penelitian ini dapat membantu petani, peneliti, pakar atau pihak dinas
di bidang pertanian untuk mengidentifikasi penyakit, solusi penanganan untuk mendukung
pertumbuhan tanaman lada Kota Samarinda.