Pilkada 2020 menjadi perdebatan karena berlangsung di tengah pandemi COVID-19. Munculnya komentar dari berbagai media sosial seperti Twitter. Ada berbagai opini publik yang setuju Pilkada tetap digelar, ada juga opini publik lain yang mendukung penundaan Pilkada hingga pandemi COVID-19 berakhir. Opini yang berbeda tersebut membutuhkan Sentiment Analysis yang bertujuan mendapatkan atau mengetahui opini umum Pemilihan Kepala Daerah 2020 di masa pandemik Coronavirus. Sebanyak 200 data yang berupa tweet yang terbagi menjadi 2 data yaitu 20% data uji dan 80% data latih diperoleh dengan mengambil data dari Twitter menggunakan twint library, berdasarkan kata kunci yang telah ditentukan. Kumpulan data yang dihasilkan diklasifikasikan menjadi tiga kelas yaitu positif, netral, dan negatif. Dalam pengujian atau penelitian ini menggunakan deep learning yang menggunakan klasifikasi Convolutional Neural Network, dikarenakan sudah teruji ampuh dalam kasus pemrosesan Bahasa alami dan dapat mendapatkan hasil yang bagus dalam pengelompokan kalimat. Dari penelitian ini memperoleh hasil akurasi sebesar 72.50% dengan epoch yang digunakan sebesar 25 epoch. Dari peningkatan epoch mengalami kenaikan akurasi sebesar 7-12% dari variasi epoch sebelumnya.