Coronavirus Disease 2019 (Covid-19) pertama kali ditemukan di Cina, menyebar ke berbagai negara termasuk negara Indonesia pada bulan Maret tahun 2020. Sampai dengan tahun 2021 Covid-19 belum juga menghilang. Hal ini tentu memberikan dampak yang dapat merugikan negara maupun masyarakat. Oleh karena itu, pemerintah membuat kebijakan Pembatasan Sosial Berskala Besar (PSBB) dengan tujuan agar dapat memutus mata rantai penyebaran Covid-19. Salah satu dampak yang dirasakan masyarakat dengan hadirnya yaitu penon-aktifan karyawan yang dilakukan oleh beberapa perusahaan kepada para pekerja dengan alasan tidak mempunyai biaya untuk menggaji para pekerja. PT. XYZ mengalami kesulitan dalam memilih karyawan mana yang akan di non-aktifkan. Penelitian ini didasari oleh alasan tersebut, sehingga penulis memutuskan menggunakan metode Multi Attribute Utility Theory (MAUT) untuk membantu mengambil keputusan memilih karyawan yang layak di non-aktifkan dengan kriteria Kinerja, umur, lama bekerja per tahun, pendidikan, tanggungan dengan jumlah alternatif 10 (Sepuluh) orang karyawan. Penggunaan metode MAUT diharapkan dapat menentukan kriteria karyawan yang layak di non-aktifkan, karena metode MAUT akan melakukan proses perangkingan berdasarkan atribut dengan bobot yang berbeda-beda sehingga hasilnya lebih optimal, kemudian dilakukan proses perangkingan yang akan menentukan alternatif yang optimal pula. Adapun 5 (Lima) alternatif yang layak di non-aktifkan adalah A2 dengan hasil 0,9303, A8 dengan hasil 0,5561, A4 dengan hasil 0,533, A9 dengan hasil 0,4978, dan A1 dengan hasil 0,4867 adalah 5 alternatif yang layak di non-aktifkan di masa pandemi.