No image available for this title

Text

Implementasi Data Mining dalam Memprediksi Stok Herbal menggunakan Algoritma Apriori



Nafii Store adalah salah satu toko yang bergerak dalam penjualan produk herbal. Dengan banyaknya permintaan masyarakat terhadap produk herbal pada saat pandemi covid 19 ini, maka diperlukan ketersediaan stok untuk meningkatkan transaksi penjualan produk tersebut. Untuk menghindari persediaan herbal yang terbatas maka diperlukan sistem informasi yang dapat membantu pimpinan toko untuk mengetahui produk seperti apa yang harus ditingkatkan stok nya sesuai dengan permintaan pelanggan. Penerapan yang sesuai untuk mengatasi masalah tersebut adalah dengan dikembangkannya konsep data mining. Berdasarkan sampel data penjualan herbal Nafii Store yang berjumlah 24 transaksi dan Pada penelitian ini akan digunakan minimum support = 16% dan minimum confidence = 70 %. Hasil Penentuan Association Rules dan pengujian dengan aplikasi Tanagra bahwa pola pembelian herbal adalah : Jika membeli Madu Hutan Baarik 800 gram maka membeli Madu Hutan Baarik 470 gram 80% , Jika membeli Habbatussauda cap Kurma Ajwa maka membeli Madu Hitam Pahit Darusyifa 83,3%, Jika membeli Madu Hitam Pahit Darusyifa maka membeli Habbatussauda cap Kurma Ajwa 83,3%. Hasil Penelitian ini dapat dimanfaatkan oleh pihak pimpinan toko untuk melakukan keputusan terhadap ketersediaan produk herbal di Nafii Store.


Availability

No copy data


Detail Information

Series Title
-
Call Number
-
Publisher JURNAL MEDIA INFORMATIKA BUDIDARMA : Indonesia.,
Collation
006
Language
Indonesia
ISBN/ISSN
2614-5278
Classification
NONE
Content Type
-
Media Type
-
Carrier Type
-
Edition
-
Subject(s)
Specific Detail Info
-
Statement of Responsibility

Other Information

Accreditation
-

Other version/related

No other version available


File Attachment



Information


Web Online Public Access Catalog - Use the search options to find documents quickly