Record Detail
Advanced Search
Text
Penerapan Algoritma Naïve Bayes Untuk Pengelompokkan Predikat Peserta Uji Kemahiran Berbahasa Indonesia
Uji Kemahiran Berbahasa Indonesia adalah uji kemahiran untuk mengukur kemahiran berbahasa seseorang dalam berkomunikasi dengan menggunakan bahasa Indonesia, baik penutur Indonesia maupun penutur asing. Pemeringkatan UKBI memiliki 7 kategori pemeringkatan yang terdiri dari peringkat istimewa, sangat unggul, unggul, madya, semenjana, marginal, dan terbatas. Jumlah Peserta yang mengikuti UKBI di Balai Bahasa Provinsi Riau sudah lebih dari 1000 namun belum ada yang mengelola data tersebut menjadi sebuah pengetahuan baru. Salah satu upaya yang bisa dilakukan dengan data tersebut adalah klasifikasi. Algoritma Naïve Bayes Classification merupakan salah satu algoritma klasifikasi yang sangat efektif (mendapatkan hasil yang tepat) dan efisien (proses penalaran dilakukan memanfaatkan input yang ada dengan cara yang relatif cepat). Agar memperoleh hasil akurasi yang baik maka Algoritma Naive Bayes dikombinasikan dengan feature selection Adaboost dengan skema pengujian 70:30 dan 80:20. Hasil penelitian yang dilakukan menghasilkan nilai akurasi tertinggi yaitu 89% dimana melakukan kombinasi algoritma naive bayes dengan feature selection Adaboost dengan splitting data 70:30.
Availability
No copy data
Detail Information
Series Title |
-
|
---|---|
Call Number |
-
|
Publisher | JURNAL MEDIA INFORMATIKA BUDIDARMA : Indonesia., 2022 |
Collation |
006
|
Language |
Indonesia
|
ISBN/ISSN |
2614-5278
|
Classification |
NONE
|
Content Type |
-
|
Media Type |
-
|
---|---|
Carrier Type |
-
|
Edition |
-
|
Subject(s) | |
Specific Detail Info |
-
|
Statement of Responsibility |
-
|
Other Information
Accreditation |
-
|
---|
Other version/related
No other version available
File Attachment
Information
Web Online Public Access Catalog - Use the search options to find documents quickly