Ekonomi merupakan salah satu aspek terpenting di Dunia. Ekonomi sangat menentukan kemajuan dan perkembangan suatu negara. Akan tetapi masih banyak negara-negara yang tingkat perekonomiannya rendah. Oleh karena itu tujuan dari penelitian ini adalah untuk memprediksi dan menentukan tingkat Indikator utama ekonomi dunia sebagai salah satu langkah antisipasi untuk semakin meningkatkan tingkat perekonomian negara. Data Indikator Ekonomi Dunia yang akan digunakan bersumber dari Bloomberg dan Bank Indonesia. Untuk mengetahui perkembangan selanjutnya perlu di lakukan penelitian terhadap data yang ada. Algoritma yang digunakan adalah Jaringan Saraf Tiruan Backpropagatian. Penganalisaan data dilakukan dengan metode jaringan saraf tiruan menggunakan software Matlab R2011b. Penelitian menggunakan 5 model arsitektur. Arsitektur jaringan terbaik yang dihasilkan adalah 3-43-1 dengan tingkat akurasi 86% dan nilai Mean Squared Error (MSE) adalah 1,336593..