Pembiayaan konsumen adalah kegiatan pembiayaan untuk pengadaan barang berdasarkan kebutuhan konsumen dengan pembayaran secara angsuran. Sedangkan Perusahaan Pembiayaan adalah badan usaha yang khusus didirikan untuk melakukan sewa guna usaha, anjak piutang, pembiayaan konsumen, dan atau usaha kartu kredit. Perusahaan pembiayaan akan menyetujui kredit yang diajukan konsumen setelah melakukan analisa kredit terhadap kelayakan pemberian pembiayaan konsumen, apakah disetujui dan tidak disetujui.Dalam proses analisa terhadap konsumen, terdapat beberapa yang tidak akurat, oleh karena itu konsumen tidak mampu membayar dengan tepat waktu yang mengakibatkan kredit macet. Untuk mengatasi permasalahan yang ada diperlukan suatu model yang mampu mengklasifikasikan dan memprediksi data konsumen yang bermasalah dan tidak bermasalah. Dalam penelitian ini dilakukan pengujian yaitu k-Nearest Neighbor dan k-Nearest Neighbor yang dioptimasi Genetic Algorithm yang diaplikasikan terhadap data konsumen yang mendapat pembiayaan kredit baik yang konsumen yang bermasalah maupun tidak. Dari hasil pengujian dengan mengukur kinerja ketiga algoritma tersebut menggunakan metode pengujian Cross Validation, Confusion Matrix dan Kurva ROC, diketahui bahwa algoritma k-Nearest Neighbor yang dioptimasi Genetic Algorithm memiliki nilai accuracy dan AUC paling tinggi.