Preprocessing data sangat dibutuhkan beberapa metode untuk mendapatkan hasil yang lebih baik. Penelitian ini ditujukan mengolah dataset karyawan sebagai inputan preprocessing. Selanjutnya digunakan model algoritma decision tree, random tree dan random forest. Pohon keputusan digunakan untuk membuat model aturan yang dipilih dalam proses mengambil keputusan. Dengan hasil pendekatan preprocessing dan model aturan yang didapat, dapat menjadi referensi bagi pengambil keputusan untuk mengambil keputusan variabel mana yang harus diperhatikan untuk mendukung peningkatan kinerja karyawan.