Buah pisang atau dalam Bahasa ilmiahnya disebut Musa Paradisiaca. Salah satu jenis pisang yang mudah tumbuh dan berkembang di wilayah tropis Indonesia yaitu Pisang Cavendish atau yang biasa kita kenal dengan Pisang Ambon. Mutu buah pisang ambon harus dijaga karena buah pisang ambon yang dibudidaya di Indonesia juga memasok kebutuhan pasar luar negri. Mutu buah pisang sangat berpengaruh dari saat pemanenan, tingkat kematangan buah pisang berkaitan dengan jangkauan pemasaran. Pada dasarnya petani menggunakan cara manual dalam menentukan tingkat kematangan buah pisang ambon, sehingga ada beberapa faktor yang bisa membuat hasil pengklasifikasian kurang akurat. Berdasarkan permasalahan tersebut dibuatlah sebuah sistem untuk mengklasifikasikan tingkat kematangan buah pisang ambon dengan memanfaatkan fitur warna RGB dan HSV menggunakan metode K-Nearest Neighbor (KNN). Klasifikasi menggunakan pengolahan citra dengan memanfaatkan software matlab untuk pembuatan sistem klasifikasi dengan 3 kelas yaitu mentah, matang, dan terlalu matang. Hasil penelitian ini diharapkan bisa membantu petani buah pisang ambon dalam melakukan klasifikasi tingkat kematangan buah pisang ambon. Dalam penelitian ini menggunakan data yang didapat dari tempat observasi. Data yang digunakan dalam penelitian ini sebanyak 41 data yang dibagi menjadi 30 data latih dan 11 data uji. Data tersebut diklasifikasikan menggunakan metode KNN dengan mengukur jarak tetangga terdekat dengan nilai K=5. Dari penelitian ini didapatkan hasil akurasi sebesar 90,9% dengan hasil klasifikasi data uji sebanyak 10 data mendapat hasil klasifikasi akurat dan 1 data mendapat hasil klasifikasi tidak akurat.