Dehidrasi merupakan kondisi pada tubuh di mana jumlah cairan yang keluar lebih banyak dari jumlah cairan yang masuk sehingga tubuh mengalami kekurangan cairan. Cara paling sederhana untuk mengetahui kondisi dehidrasi yaitu memeriksa warna dan jumlah urine. Jika sangat gelap dan sedikit air, maka tubuh membutuhkan banyak air. Jika urin warnanya bening, artinya tubuh dalam keseimbangan air normal. Penilaian tingkat dehidrasi antara setiap orang bisa berbeda maka diperlukan suatu sistem yang dapat mengklasifikasi tingkat dehidrasi secara objektif melalui warna dalam urine, sehingga dengan adanya penelitian dapat mempermudah proses deteksi dini dehidrasi sebelum diagnosa dokter ditegakkan. Berdasarkan penelitian yang telah dilakukan maka didapat bahwa Matrix Laboratory (Matlab) dapat mengklasifikasi dehidrasi pada tubuh manusia, dengan memanfaatkan citra urine melalui beberapa proses yaitu preprocessing, segmentasi, ekstraksi ciri Red Green Blue kemudian metode K-Nearest Neighbor untuk mengklasifikasi tingkat dehidrasi seseorang. Dari 30 data latih citra urine dan 15 data uji citra urine dengan 3 kelas tingat warna urine yaitu tidak dehidrasi, dehidrasi ringan dan dehidrasi berat, didapatkan hasil akurasi dari klasifikasi tingkat dehidrasi menggunakan metode K-Nearest Neighbor sebesar 93,3% yang di dapat dari 14 data uji dengan klasifikasi akurat, dan 1 data uji dengan klasifikasi tidak akurat.