Sebagai perusahaan bisnis, PT. XYZ Indonesia berkomitmen untuk selalu melakukan perbaikan terhadap segala aspek seperti, dalam hal menentukan produk unggulan. Untuk dapat melakukan hal tersebut, maka membutuhkan sumber informasi yang cukup banyak untuk dapat menganalisa produk apa saja yang menjadi unggulan atau sangat diminati dan produk apa saja yang kurang diminati. Untuk mengetahui produk apa saja yang masuk kedalam cluster produk unggulan, maka peneliti melakukan pengelompokan produk menggunakan metode clustering. Dalam metode clustering terdapat dua jenis analisis cluster yang memiliki algoritma yang saling berkaitan, yaitu k-means dan k-medoids. Hasil dari penelitian yang sudah dilakukan bahwa dari nilai Davies Bouldin untuk algoritma k-means adalah -0,430 dan dari nilai Davies Bouldin k-medoids adalah -1,392 yang berarti bahwa nilai Davies Bouldin untuk metode k-medoids memiliki nilai Davies Bouldin yang terkecil sehingga hasil pengelompokkan menggunakan metode k-means merupakan metode yang lebih tepat digunakan pada masalah pemilihan produk unggulan.