Penelitian ini bertujuan untuk membangun sebuah sistem informasi yang dapat menunjang perusahaan dalam pengambilan keputusan khususnya tentang penilaian sales di PT. Pachira Distrinusa. Hal ini dilatar belakangi oleh sulitnya menentukan layak tidaknya seorang sales untuk mendapatkan nilai yang efesien, dikarenakan sistem yang belum terkomputerisasi dan dokumen data karyawan yang bertumpuk. Pada penelitian ini, data yang digunakan adalah data penilaian di PT. Pachira Distrinusa dan metode yang digunakan adalah metode algoritma Naïve Bayes Classifier. Dan untuk mengetahui seberapa baik algoritma Naïve Bayes Classifier digunakan pada penelitian ini, maka digunakan RapidMiner untuk melakukan pengujian. Dari pengujian di RapidMiner menghasilkan nilai akurasi sebesar 91,67% dan nilai ROC sebesar 0,979 yang artinya algoritma Naïve Bayes Classifier sangat baik digunakan pada penelitian ini. Setelah melakukan pengujian menggunakan software RapidMiner dan mendapatkan hasil pengujian, kemudian diimplementasikan ke dalam sebuah sistem menggunakan PHP dan MySQL yang dirancang untuk melakukan prediksi penilaian sales. Hasil prediksi yang didapatkan dari sistem sudah sesuai dengan hasil perhitungan yang didapatkan dari perhitungan RapidMiner dan perhitungan manual. Berdasarkan penelitian yang telah dilakukan bahwa sistem pendukung keputusan yang dibangun ini dapat diaplikasikan pada PT. Pachira Distrinusa sehingga mampu mempermudah dalam menentukan kelayakan penilaian sales di PT. Pachira Distrinusa dengan efesien.