Investasi pada saham merupakan jenis investasi yang populer saat ini. Di masa pandemi COVID-19 seperti sekarang, saham perusahaan subsektor farmasi menjadi lebih diminati. Pergerakan harga saham menentukan apakah investor akan menambah investasinya di suatu perusahaan atau malah menarik uangnya. Untuk meminimalkan resiko kerugian investor dilakukan peramalan terhadap penutupan harga saham harian. Peramalan merupakan metode terbaik untuk memprediksi harga saham di masa depan Geometric Brownian motion merupakan suatu metode yang digunakan untuk memprediksi data secara time series, dimana variabel acaknya mengikuti gerak Brownian. Dengan adanya peramalan bisa memberikan kemudahan kepada investor untuk menentukan keputusan di sektor mana meletakkan dananya. Pada penelitian ini akan dilakukan simulasi dan analisis return saham dan fluktuasi (volatilitas) 5 perusahaan dari sektor industri dasar dan kimia (Basic Industry & Chemicals), subsektor farmasi pada BEI. Kelima perusahaan tersebut adalah PT Darya-Varia Laboratoria Tbk (DVLA), PT Indofarma (Persero) Tbk (INAF), PT Kimia Farma (Persero) Tbk (KAEF), PT Kalbe Farma Tbk (KLBF), dan PT Industri Jamu dan Farmasi Sido Muncul Tbk (SIDO). Setelah dilakukan uji normalisasi Kolmogorov-Smirnov, saham yang memenuhi distribusi normal adalah KLBF dan SIDO. Kemudian dihitung nilai MAPE prediksi kedua saham tersebut. Nilai MAPE untuk KLBF pada 100 iterasi, 1000 iterasi dan 10000 iterasi berturut-turut adalah 2.1073%, 1.4382% dan 1.2847%. Nilai MAPE untuk SIDO pada 100 iterasi, 1000 iterasi dan 10000 iterasi berturut-turut adalah 2.0136%, 2.2568%, dan 2.0677%.