Investor perlu memiliki strategi dalam menentukan harga wajar untuk sebuah opsi. Salah
satu strategi yang dapat digunakan adalah mempelajari model harga opsi Heston. Pada model
harga opsi diperlukan beberapa nilai parameter yang harus ditentukan terlebih dahulu
melalui kalibrasi. Kalibrasi dapat dipandang sebagai masalah optimasi nonlinear, yakni
dengan meminimumkan nilai suatu fungsi objektif. Algoritma Particle Swarm Optimization
merupakan salah satu metode iteratif yang dapat digunakan dalam menentukan solusi
masalah optimasi nonlinear. Selanjutnya hasil kalibrasi digunakan untuk menentukan harga
wajar opsi. Data yang digunakan dalam makalah ini adalah data 50 harga opsi pasar saham
Apple Inc. Berdasarkan hasil implementasi yang dilakukan, algoritma Particle Swarm
Optimizationmenunjukan kinerja yang cukup baik.